Intelligente lagersystemer spiller en sentral rolle i logistikkstyring. Tradisjonell varehusholdning er avhengig av en forretningsmodell drevet av lagringsavgifter, med sikte på å holde varehusene konstant fulle-en tilnærming som strider mot de grunnleggende målene for logistikk. Moderne logistikk fokuserer på å integrere prosesser og koordinere oppstrøms- og nedstrømsaktiviteter; den prioriterer å minimere statisk varelager og baserer sin forretningsmodell på vurdering av totale logistikkkostnader. Selv om disse to typene lagerstyring er fundamentalt forskjellige i forretningsmodellene deres, overlapper ofte deres driftsoppgaver-som mottak, legging-, plukking, sortering og lagerkontroll-. Derfor må analysen ta hensyn til både likheter og forskjeller, da disse distinksjonene uunngåelig former strukturen til de støttende informasjonssystemene. Etter hvert som produksjonsmiljøer utvikler seg-preget av kortere produktlivssykluser og et skifte mot høy-utvalg, lav{11}}volumproduksjon-er det økende press for å strengt kontrollere lagernivåene. Følgelig er det viktig å implementere forsyningskjedestyringssystemer som utnytter databehandling og informasjonsteknologi for å tett integrere leverandører, produsenter og kunder, slik at de kan dele lagerrisiko. Lagerstyring kan oppsummeres av åtte viktige operasjonelle prosesser: sporing, mottak, inspeksjon, lagring, plukking, frakt, lagerføring og retur.
Den optimale kontrollkomponenten i et intelligent lagersystem definerer lagerets forretningsmodell ved å etablere spesifikke administrasjonsmål og driftsmoduser basert på designkrav på høyere-nivå. Hvis lageret fungerer som en utførelsesnode i en forsyningskjede-som fungerer som et kostnadssenter-, fokuserer kontrollmålene vanligvis på tjenestekvalitet og driftskostnader, og streber etter optimaliserte lagernivåer eller til og med null varelager. Nøyaktig informasjon om lagerbeholdning er derfor avgjørende for systemet, noe som gjør oppnåelse av presis lagerstyring til et hovedmål.